Kiểm tra với người bán Việc làm Hà Nội tuyển gấp Data Analyst Thành Phố Hà Nội
- Địa phương: Thành Phố Hà Nội, Hà Nội, Việt Nam
Mô tả công việc -Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analysis, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội…). -Theo dõi dữ liệu, phân tích kết quả dữ liệu hành vi, xây dựng profile người dùng, dịch vụ, đối tác bằng các công cụ thống kê -Phối hợp với bộ phận Data Warehouse và Data Engineer xây dựng các mô hình dữ liệu và báo cáo hành vi người dùng, chất lượng dịch vụ. -Xây dựng bộ databases, hệ thống tổng hợp, phân tích và các chiến lược khác để tối ưu hiệu quả và chất lượng thống kê -Tiếp cận dữ liệu từ đa dạng nguồn thông tin và duy trì hệ thống dữ liệu -Xác định, phân tích, và dự đoán xu hướng trong các mô hình khác nhau -Lọc và làm sạch dữ liệu qua các báo cáo, văn bản, và các chỉ số kết quả để điều chỉnh các lỗi code phát sinh. Quyền lợi được hưởng -Mức lương thu hút nhân tài, ứng viên tự thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn. -Tha hồ lặn ngụp trong biển dữ liệu siêu khủng với đủ các mức độ chính xác, trong đủ mọi lĩnh vực của Viettel -Môi trường làm việc chuyên nghiệp, sáng tạo và cực kỳ vui. -Tham gia giải quyết những bài toán hấp dẫn thú vị như Credit Scoring, user profiling, xác định và dự đoán bất thường, ... -Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng theo tháng, thưởng quý, thưởng năm, ngày lễ Tết,... theo quy định chung của Tập đoàn. -Team leader cực kỳ trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Member đầy các “pro” cứng và chuyên nghiệp. -Tham gia mệt nghỉ với các hoạt động thể thao văn hóa, team building, happy time: ngày hội sáng tạo, giải bóng đá, Viettel’s Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết, event nhân dịp không có gì,... -Có cơ hội tự ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn. Yêu cầu kỹ năng -Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ để thu thập và xử lý dữ liệu. Thành thạo các tác vụ trên các database (Spark SQL…) để làm việc với dữ liệu. -Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm phân tích dữ liệu tài chính, ví điện tử, thương mại điện tử trên mobile. - Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, ưu tiên các trường Đại học Ngoại thương, Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Kinh tế Quốc dân,… -Có kinh nghiệm với ít nhất một trong các công cụ hoặc ngôn ngữ lập trình như Tableau, Qlik, PowerBI hoặc ngôn ngữ R, Python hoặc tương đương
Thông tin hữu ích
- Tránh lừa đảo bằng thanh toán trực tiếp hoặc qua PayPal
- Không thanh toán với Western Union, Moneygram hoặc những dịch vụ thanh toán ẩn danh khác
- Không mua hoặc bán bên ngoài đất nước của bạn. Không chấp nhận séc, ngân phiếu từ ngoài quốc gia của bạn
- Trang web này là không tham gia vào bất kỳ giao dịch nào và cũng không giải quyết việc thanh toán, vận chuyển, giao dịch bảo đảm, cung cấp dịch vụ giao kèo, hoặc cung cấp dịch vụ "bảo vệ người mua" hoặc "chứng nhận người bán"
Rao vặt liên quan
-
Việc làm Hà Nội tuyển gấp Lập Trình Viên Về MobileKhu chế xuất - Khu công nghiệp - Thành Phố Hà Nội (Hà Nội) - 2023/11/14 Kiểm tra với người bánMô tả công việc - Tham gia vào phân tích và thiết kế hệ thống - Nghiên cứu công nghệ mới để áp dụng cho các dự án của công ty - Phát triển hệ thống mới hoặc chỉnh sửa, nâng cấp hệ thống sẵn có. - Phát triển các ứng dụng phục vụ dịch vụ công ty trên n...
-
Việc làm Hà Nội tuyển gấp [Vinbus] Thợ Bảo Dưỡng Sửa Chữa Xe Buýt ĐiệnKhu chế xuất - Khu công nghiệp - Quận Long Biên (Hà Nội) - 2023/11/14 Kiểm tra với người bán
Quyền lợi được hưởng • Chế độ phúc lợi hấp dẫn: Đóng bảo hiểm theo quy định, team building/du lịch hàng năm, các chế độ đãi ngộ hấp dẫn khi sử dụng dịch vụ Tập đoàn Vingroup, bảo hiểm chăm sóc sức khỏe; • Phụ cấp ăn ca, khám sức khỏe định kỳ, lương t...
-
Việc làm Hà Nội tuyển gấp Data EngineerKhu chế xuất - Khu công nghiệp - Thành Phố Hà Nội (Hà Nội) - 2023/11/14 Kiểm tra với người bán
Mô tả công việc -Thực hiện (ETL) bằng cách thu gom, chuyển đổi và đưa dữ liệu tới Data Warehouse thông qua các công cụ như Pentaho Kettle, Talend, Inaplex Inaport -Nghiên cứu và xây dựng các công nghệ lưu trữ và dữ liệu (bao gồm dữ liệu có cấu trúc, ...
Thảo luận
Đăng bình luận của bạn (nội dung rác và xúc phạm sẽ bị xoá)